Statistical Implicative Analysis: Theory and Applications

Series Studies in Computational Intelligence, Vol. 127, Springer Berlin / Heidleberg

Gras, R., Suzuki, E., Guillet, F., Spagnolo, F. (Eds.)

Communiquer avec l'éditeur scientifique : Régis Gras

L'analyse statistique implicative (ASI) est une méthode d'analyse de données conçue par Régis Gras il y a une trentaine d'années, qui contibue de manière significative au traitement de données volumineuses dans divers domaines de recherche pédagogique et psychologique. L'ASI fournit un cadre pour évaluer l'intensité d'implication ; ces implications sont formées à partir de techniques usuelles d'acquisition de connaissances dans un processus d'apprentissage, humain ou artificiel. Ce nouveau concept a donné lieu à une méthodologie unificatrice et a généré une convergence de pensée puissante entre mathématiciens, statisticiens, psychologues, spécialistes en pédagogie ainsi qu'informaticiens spécialisés dans le traitement de données.

Ce volume rassemble des contributions scientifiques provenant de diverses disciplines qui se servent de l'ASI. Les contributions présentent des recherches en psychologie, pédagogie, bioinformatique, gestion de connaisances et traitement de données.

L'ouvrage s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et étudiants en intelligence informatique et sciences informatiques.

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